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4 分钟
SpringCloud04-Ribbon负载均衡
简单的介绍了SpringCloud中的Ribbon负载均衡。
负载均衡原理
负载均衡流程
Ribbon拦截请求寻找Eureka返回服务列表,进行负载均衡
在本文的 Ribbon 调用链中,@LoadBalanced 的 RestTemplate 先由拦截器识别 URL 中的服务名,再通过服务发现获得可用实例列表,交给 IRule 选择目标实例,最后用选中实例的主机和端口发出 HTTP 请求。负载均衡发生在消费者一侧,Eureka 并不代理业务流量;实例列表通常还涉及客户端缓存与更新,不应理解为每次业务请求都同步查询一次注册中心。
负载均衡策略
IRule
| 内置负载均衡规则类 | 规则描述 |
|---|---|
| RoundRobinRule | 简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。 |
| AvailabilityFilteringRule | 对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。(2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的\.\.ActiveConnectionsLimit属性进行配置。 |
| weightedResponseTimeRule | 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。 |
| ZoneAvoidanceRule | 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。 |
| BestAvailableRule | 忽略哪些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。 |
| RandomRule | 随机选择一个可用的服务器。 |
| RetryRule | 重试机制的选择逻辑。 |
调整负载均衡策略
通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:
- 1.代码方式:在order-service中的OrderApplication类中,定义一个新的IRule:全局生效
@Beanpublic IRule randomRule(){ return new RandomRule();}- 2 配置文件方式:在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则: 某个微服务范围生效
userservice: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #负载均衡规则饥饿加载
Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:
ribbon: eager-load: enabled: true # 开启饥饿加载 clients: userservice # 指定对userservice这个服务饥饿加载 - userservice1 - userservice2