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SpringDataRedisSpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)提供了RedisTemplate统一API来操作Redis支持Redis的发布订阅模型支持Redis哨兵和Redis集群支持基于Lettuce的响应式编程支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化支持基于Redis的JDKCollection实现 SpringDataRedis快速入门 API 返回值类型 说明 redisTemplate.opsForValue() ValueOperations 操作String数据类型 redisTemplate.opsForHash() HashOperations 操作Hash类型数据 redisTemplate.opsForList() ListOperations 操作List类型数据 redisTemplate.opsForSet() SetOperat ...

Jedis样例程序 1.引入依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.7.0</version></dependency> 2.建立连接 private Jedis jedis;@BeforeEachvoid setUp() { //建立连接 jedis = new Jedis("192.168.150.101"，6379); //设置密码 jedis.auth("123456"); //选择库 jedis.select(0);} 测试String @Testvoid testString() { //插入数据，方法名称就是redis命令名称，非常简单 String result = jedis.set("name", &qu ...

Redis数据结构介绍Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样: 数据类型 样例 类型 String hello world 基本类型 Hash {name: “Jack”,age:21} 基本类型 List [A ->B ->C ->C] 基本类型 set {A，B，C} 基本类型 SortedSet {A: 1，B:2，C:3} 基本类型 GEO {A:( 120.3, 30.5)} 特殊类型 BitMap 0110110101110101011 特殊类型 HyperLog 0110110101110101011 特殊类型 命令文档 Redis官网命令文档 help @xxxx 通用命令help @generic 常用命令 命令 描述 KEYS pattern 查询符和模版的所有key（通常使用通配符模糊匹配）不建议在生产环境上使用（redis单线程，执行此命令则会等待） DEL key [key …] 删除一个/多个指定的k ...

NoSQL SQL NoSQL 数据结构 结构化(Structured) 非结构化 数据关联 关联的(Relational) 无关联的 查询方式 SQL查询 非SQL 事务特性 事务ACID BASE 存储方式 磁盘 内存 扩展性 垂直 水平 使用场景 1）数据结构固定2）相关业务对数据安全性、—致性要求较高 1）数据结构不固定2）对—致性、安全性要求不高3）对性能要求高 RedisRedis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server，远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。 特征: 键值（ key-value）型，value支持多种不同数据结构，功能丰富 单线程，每个命令具备原子性 低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、良好的编码） 支持数据持久化 支持主从集群、分片集群 支持多语言客户端 安装与启动启动 redis-server redis.conf 查看 ps -ef | grep redis 开机自启 vi /etc/systemd/system/redis.service 内容如 ...

基于Redis以及SpringBoot，实现了较为完整的业务流程 使用Redis解决了集群模式下的Session共享问题。 使用拦截器实现了用户的登陆校验功能和登录时间刷新功能。 使用Redis进行缓存，降低了数据库查询压力，解决了缓存穿透，雪崩，击穿的问题。 使用Redis与简单的Lua脚本实现了Redis操作的原子化，实现高可用，解决了用户秒杀资格的检测，同时使用了乐观锁解决了超卖问题。 ==使用Redis解决了集群模式下的Session共享问题。==

简单的介绍了SpringCloud中的Nacos。 Nacos注册中心启动startup.cmd -m standalone 注册与发现由于SpringCloud Commons定义了统一的接口规范 所以只需要改变引入的依赖和地址即可 在cloud-demo父工程中添加spring-cloud-alilbaba的管理依赖: <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>2.2.5.RELEASE</version> <type>pom</type> <scope>import</scope></dependency> 注释掉order-service和user-service中原有的eureka依赖。 添加nacos的客 ...

基本概念 当前读 读取的是记录的最新版本，读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录，会对读取的记录进行加锁。对于我们日常的操作，如:select … lock in share mode(共享锁)，select … for update、update、insert、delete(排他锁)都是一种当前读。 快照读 简单的select(不加锁）就是快照读，快照读，读取的是记录数据的可见版本，有可能是历史数据，不加锁，是非阻塞读。 1.Read Committed:每次select，都生成一个快照读。 2.Repeatable Read:开启事务后第一个select语句才是快照读的地方。 3.erializable:快照读会退化为当前读。 MVCC 全称Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读为My5QL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现，还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readview. 实现原理 记录中的隐式字段 隐式字 ...

简单的介绍了SpringCloud中的注册中心Eureka。 提供者与消费者 服务提供者:一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务） 服务消费者:一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口） 提供者与消费者角色其实是相对的 一个服务可以同时是服务提供者和服务消费者 Eureka注册中心服务调用出现的问题 服务消费者该如何获取服务提供者的地址信息? 服务提供者启动时向eureka注册自己的信息 eureka保存这些信息 消费者根据服务名称向eureka拉取提供者信息 如果有多个服务提供者，消费者该如何选择? 服务消费者利用负载均衡算法，从服务列表中挑选一个 消费者如何感知服务提供者健康状态? 服务提供者会每隔30秒向EurekaServer发送心跳请求，报告健康状态eureka会更新记录服务列表信息，心跳不正常会被剔除消费者就可以拉取到最新的信息 解决URL的硬编码问题 Eureka的作用 在Eureka架构中，微服务角色有两类: EurekaServer:服务端，注册中心 记录服务信息 心跳监控 EurekaC ...

简单的介绍了SpringCloud中的Ribbon负载均衡。 负载均衡原理负载均衡流程Ribbon拦截请求寻找Eureka返回服务列表，进行负载均衡 负载均衡策略IRule 内置负载均衡规则类 规则描述 RoundRobinRule 简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。 AvailabilityFilteringRule 对以下两种服务器进行忽略: (1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。(2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的\.\.ActiveConnectionsLimit属性进行配置。 weightedResponseTimeRule 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。 Zone ...

简单的介绍了SpringCloud中的服务拆分。 服务拆分注意事项： 1.不同微服务，不要重复开发相同业务 2.微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库 3.微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用 远程调用如何进行远程调用呢，让其中一个微服务发起http请求，返回需要的数据即可 步骤： 1.注册RestTemplate /** * 创建一个RestTemplate并且注入Spring容器 * @return */@Beanpublic RestTemplate restTemplate(){ return new RestTemplate();} 2.利用RestTemplate发起http请求 restTemplate.getForObject(url, User.class); //自动反序列化为json数据